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@@ -3,14 +3,27 @@ title: "SPH算法简介（三）: 光滑核函数"
 tags: 数学 流体 程序 算法
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 和其他流体力学中的数学方法类似，SPH算法同样涉及到“光滑核”的概念，可以这样理解这个概念，粒子的属性都会“扩散”到周围，并且随着距离的增加影响逐渐变小，这种随着距离而衰减的函数被称为“光滑核”函数，最大影响半径为“光滑核半径”。  
-<table class="invisibletable" align="center">
+
+<div align="center">
+<table class="invisibletable">
 <tbody>
 <tr>
-<td width="50%" ><img src="/images/2014/08/sph_21.gif"></td>
-<td width="50%" ><img src="/images/2014/08/sph_22.gif"><p>光滑核函数一般具有的形态</p></td>
+<td>
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+![](/images/2014/08/sph_21.gif )
+
+</td>
+
+<td>
+
+![](/images/2014/08/sph_22.gif "光滑核函数一般具有的形态")
+
+</td>
 </tr>
 </tbody>
 </table>
+</div>
+
 反过来不难理解，尽管我们将流体视为一个个分散的粒子，但流体毕竟是连续充满整个空间的，流体中每个位置参与运算的值都是由周围一组粒子累加起来的。

 ![](/images/2014/08/sph_26.gif)